人工智能

职业课程
切换课程

软件开发

互联网设计

产品运营

硬件开发

登录注册
产品经理 web前端 ui
  • 课程介绍
  • 课程目录

机器学习为什么会成为当下最火热的技术

  • 李开复推崇的技术

    “ 中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界顶尖的公司 ”

  • 应用广泛

    现今每个人的工作都和数据息息相关，比如数据分析、机器学习、深度学习、人工智能还有无人驾驶汽车等等。

  • 人工智能的核心

    使计算机具有智能的根本途径、其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

了解更多

掌握机器学习技能后，能做什么？

  • 机器学习工程师

  • 高级数据分析师

  • 人工智能工程师

  • 机器人开发工程师

机器学习能做出什么样的产品

无人驾驶汽车
无人驾驶汽车

一款无人驾驶汽车，你可以向他提问比如“去哪儿吃晚餐好”，它则能轻松作答，并带您前往。

智能教育
智能教育

根据不同孩子的学习习惯、能力及需求，定制个性化学习方案，充分挖掘每个孩子的潜能。

可以思考的礼服
可以思考的礼服

分析了成千上万篇文章，扫描了数百张图像，并实时从社交评论中洞察情绪，使礼服随之变换颜色。

隐私更具私密
隐私更具私密

快速抓取并且分析海量数据，通过持续的预测性评估来检测漏洞。并提供近乎实时的警报，有效的保护客户的个人隐私。

智能医疗
智能医疗

实现患者与临床试验的高效匹配，为患者提供前沿的治疗方案选择，同时探索全新的医疗护理模式。

机器学习就业前景

机器学习近5年就业情况

机器学习就业前景

麦子带你进入人工智能的大世界

  • 1对1教学

    采用师徒制，1位专属导师全面负责你的教学工作，手把手带你制定目标，考核，批改作业，学习答疑 。

  • 每周直播

    专业老师每周安排直播课，带领学员一起复习每周学习的知识点，提高学习效率 。

  • 名师指导

    导师多为国内外知名互联网公司8年以上的企业经验大牛，也许你的老师就是Facebook，Google，BAT的大牛。

专业的LPS（学习过程系统） 重塑学习过程，学习足迹完全数字化 什么是LPS？

看看麦子的老师们，选择他们拜师吧，1对1指导

  • 唐宇迪
    唐宇迪
    同济大学计算机博士，深度学习领域一线实战专家

    参与多个国家级项目出品多套机器学习与深度学习系列课程

    跟老师聊聊

全面覆盖了算法、大数据、神经网络系统

我们选择这个行业里最顶尖的实战派老师、从学习到实践

  • 01
    机器学习基础

    配置开发环境；学习回归算法，一维数据的 NumPy 和 Pandas 操作；二维数据的 NumPy 和 Pandas 操作；以及可视化库Matplotlib

  • 02
    探索数据集

    学习决策树和随机森林以及向量机算法。项目一探索数据集：利用统计分析工具对观测数据建立模型，分析科比生涯数据；项目二探索数据集：利用统计分析工具对观测数据建立模型，再用算法进行信用卡欺诈检测；项目三决策树和随机森林数据处理：使用Kaggle分析泰坦尼克号获救指数。

  • 03
    机器学习进阶

    神经网络的学习，Tensorflow框架的使用，Mnist手写字体识别，PCA降维与SVD矩阵分解，以及聚类与集成算法

查看完整课程大纲

线上学习我们的优势在哪？

  • 1v1实时指导

    大咖导师只为你一个人上课，依据你的学习进展，定制你的学习，指导你的项目时间

  • 在线答疑

    大咖导师在线答疑，随时有问题，随时找老师

  • 项目实战

    实战才能出真知，全面提升学员实际的项目处理能力

咨询线下课程

媒体报道能量，荣誉证明实力

媒体报道

合作企业

合作院校

荣誉奖项

  • 麦子学院-最具口碑影响力在线教育机构
  • 麦子学院-领军企业
  • 麦子学院-中国最具创新在线教育品牌
  • 麦子学院-2015年度影响力在线教育品牌
  • 麦子学院-中国品牌价值在线教育机构
  • 麦子学院-2015年最具影响力教育品牌
  • 麦子学院-2013年度金金牌合作机构
  • 麦子学院-特色职业教育品牌
  • 麦子学院是IT在线教育的创领者

    麦子学院是IT在线教育的创领者，我们希望有更多像麦子一样的教育培训机构，将学习和就业效果做到极致。

    王晓斐 阿里云教育创业部总监
  • 麦子学院是IT在线教育的创领者

    “大数据显示，麦子学院在国内IT在线教育行业内有极高的就业率我们希望在未来与麦子学院的定制化就业学习模式进行更加深入的合作”

    陈月 百度总监
  • 麦子学院是IT在线教育的创领者

    “智能化、数据化的学习过程监控，领先创新的LPS在线教育模式，高效可靠的商业项目训练，为社会培养1万+的高技能IT人才，我们会同与麦子学院一道，以IT技术服务为核心服务更多的企业和个人”

    徐旭升 360教育总监
现在行动，你有机会参加麦子学院的50%的奖学金计划
立即报名

填写表单领取红包

* 报名成功后,麦子工作人员将在24小时内与您联系
姓名不能为空
请填写正确的电话号码
填写表单领取红包
? 2012-2017 www.zcsqftqp.com
蜀ICP备13014270号-4 Version 5.0.0 release20160127
  • 1

    机器学习基础篇

    配置基本的编程环境，熟练使用Python语言 掌握机器学习中的算法及各类库的使用 完成机器学习入门的基础

      • 01
        Python快速入门
        1. · 系列课程环境配置
        2. · Python快速入门
        3. · 变量类型
        4. · List基础
        5. · List索引
        6. · 循环结构
        7. · 判断结构
        8. · 字典
        9. · 文件处理
        10. · 函数基础
      • 02
        回归算法
        1. · 机器学习概述
        2. · 回归算法
        3. · 线性回归误差原理推导
        4. · 目标函数求解
        5. · 逻辑回归原理
        6. · 梯度下降实例
        7. · 梯度下降原理
      • 03
        科学计算库Numpy
        1. ·NumPy数据结构
        2. · NumPy基本操作
        3. · NumPy矩阵属性
        4. · NumPy矩阵操作
        5. · NumPy常用函数
      • 04
        数据分析处理库Pandas
        1. ·Pandas数据读取
        2. · Pandas数据预处理
        3. · Pandas常用函数
        4. · Pandas-Series结构
      • 05
        可视化库Matplotlib
        1. ·Matplotlib-折线图
        2. · Matplotlib-子图操作
        3. · Matplotlib-条形图与散点图
        4. · Matplotlib-柱形图与盒图
        5. · Matplotlib-细节设置
  • 2

    机器学习提升篇

    通过项目实操及案例分析巩固基础知识，并进一步学习机器学习的进阶知识

      • 01
        使用Python分析科比生涯数据
        1. · 科比数据集简介
        2. · 数据预处理
        3. · 建模
      • 02
        案例实战-信用卡欺诈检测
        1. · 案例背景和目标
        2. · 样本不均衡解决方案
        3. · 下采样策略
        4. · 交叉验证
        5. · 模型评估方法
        6. · 正则化惩罚
        7. · 逻辑回归模型
        8. · 混淆矩阵
        9. · 逻辑回归阈值对结果的影响
        10. · 模型评估方法
        11. · smote样本生成策略
      • 03
        决策树与随机森林
        1. · 决策树概述
        2. · 熵原理形象解读
        3. · 决策树构造实例
        4. · 信息增益
        5. · 信息增益率
        6. · 决策树剪枝
        7. · 随机森林
        8. · 案例决策树参数
      • 04
        Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
        1. · 数据介绍
        2. · 数据预处理
        3. · 回归模型
        4. · 随机森林模型
        5. · 特征选择
      • 05
        支持向量机算法
        1. · 支持向量机要解决的问题
        2. · 支持向量机求解目标
        3. · 支持向量机目标函数求解
        4. · 支持向量机求解例子
        5. · 支持向量的作用
        6. · 软间隔支持向量机
        7. · 核函数变换
  • 3

    机器学习智能篇

    学习如何搭建机器神经网络，实现机器中最基础的智能——识别

      • 01
        神经网络基础
        1. · 深度学习概述
        2. · 挑战与常规套路
        3. · 用K近邻来进行分类
        4. · 超参数与交叉验证
        5. · 线性分类
        6. · 损失函数
        7. · 正则化惩罚项
        8. · Softmax分类器
        9. · 最优化形象解读
        10. · 最优化问题细节
        11. · 反向传播
      • 02
        神经网络架构
        1. · 神经网络架构-整体架构
        2. · 神经网络架构-实例演示
        3. · 神经网络架构-过拟合解决方案
        4. · 神经网络架构-感受神经网络的强大
      • 03
        TensorFlow框架
        1. · 安装TensorFlow
        2. · 变量
        3. · 变量练习
        4. · 线性回归模型
        5. · 逻辑回归迭代
        6. · 神经网络模型
        7. · 逻辑回归迭代
        8. · 完成神经网络
        9. · 卷积神经网络参数
      • 04
        MNIST手写字体识别
        1. · 神经网络模型概述
        2. · TensorFlow参数
        3. · 卷积简介
        4. · 构造网络结构
        5. · 训练网络模型
      • 05
        PCA降维与SVD矩阵分解
        1. · PCA问题
        2. · PCA降维实例
        3. · SVD原理
        4. · SVD推荐系统
      • 06
        聚类与集成算法
        1. · 聚类算法
        2. · Adaboost集成算法
        3. · 特征工程
        4. · 特征工程2

推荐基础课程

logo
? 2012-2016 www.zcsqftqp.com
蜀ICP备13014270号-4 Version 5.0.0 release20160127
综合评分
10.00
  • 课程质量 10.00
  • 老师满意度 10.00
  • 简洁易懂 10.00
全部评价
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
    老师回复：感谢支持~ 能学会使用 Vue 开发实战项目就是本门课的宗旨~由于课程录制时间比较早选择的是 1.0 的。
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
    老师回复：感谢支持~ 能学会使用 Vue 开发实战项目就是本门课的宗旨~由于课程录制时间比较早选择的是 1.0 的。
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
    老师回复：感谢支持~ 能学会使用 Vue 开发实战项目就是本门课的宗旨~由于课程录制时间比较早选择的是 1.0 的。
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
    老师回复：感谢支持~ 能学会使用 Vue 开发实战项目就是本门课的宗旨~由于课程录制时间比较早选择的是 1.0 的。
  • 周安伟
    45分钟前
    作为一个刚入门的前端工程师，用这个视频教程作为学习 Vue 真是太好了，主要之前没怎么接触过模块化设计，网上对将这些方面的又不是很多。这个教程很 nice。1 天半看了 1/3 了，毫无难度，通俗易懂。唯一的一点不足就是这不是 Vue 2.0 的，有些不一样的地方我还得翻官方文档去改。但总的来说很好。点赞！
    老师回复：感谢支持~ 能学会使用 Vue 开发实战项目就是本门课的宗旨~由于课程录制时间比较早选择的是 1.0 的。

  • 加载更多评论

? 2012-2016 www.zcsqftqp.com
蜀ICP备13014270号-4 Version 5.0.0 release20160127

© 2012-2016 www.zcsqftqp.com

蜀ICP备13014270号-4 Version 5.0.0 release20160127

新课上线，优惠大礼包领取

客服热线 400-862-8862

回到顶部

U2电竞竞猜